Los Equipos Asociados son proyectos de investigación conjuntos entre
investigadores de Inria, en Francia, e investigadores en el extranjero, los que definen un
trabajo con un objetivo científico, un plan de investigación y un programa de intercambios
bilaterales. Estos Equipos son un elemento esencial de la política internacional de Inria, así
como una de las principales herramientas para promover la colaboración científica
internacional y fortalecer sus alianzas estratégicas en el mundo.
En las Journées Scientifiques Inria Chile 2022, estos Equipos fueron protagonistas
y presentaron sus avances en diferentes sesiones, de acuerdo a sus temáticas específicas.
El primer Equipo Asociado en participar fue FOAM (Métodos acelerados de
primer orden para aprendizaje automático), que investiga métodos acelerados de primer
orden para machine learning, que incluyen las tasas de convergencia óptimas en el
aprendizaje estadístico, la optimización convexa estocástica, las desigualdades
variacionales y los problemas de punto fijo bajo la estimación del rendimiento.
Cristóbal Guzmán , profesor asistente de la Universidad de Twente y de la
Pontificia Universidad Católica de Chile, presentó los resultados de este proyecto en la
sesión científica “Inteligencia artificial y aprendizaje automático”, donde explicó cómo
tendrán aplicaciones en múltiples áreas, incluyendo el análisis de datos astronómicos,
problemas de seriación y entrenamiento de modelos generativos adversariales (GANs).
El mismo día, pero en la sesión “Nuevos paradigmas computacionales”, se expuso GreenAI+SusAIn. Este proyecto, que reúne a más de 30 científicos, aborda el desafío de reducir el consumo de energía de los algoritmos de Inteligencia Artificial, implementados
en el contexto de la computación de alto desempeño.
En este grupo de trabajo, se combina la experiencia científica única en este tema
crítico para el medioambiente con la intención de aprovechar las infraestructuras de
hardware y software existentes con el objetivo de ofrecer nuevas herramientas y
recomendaciones para la comunidad científica sobre el diseño y la implementación
adecuada de algoritmos de Inteligencia Artificial.
Romain Rouvoy, profesor titular de la Universidad de Lille y miembro del Equipo SPIRALS de Inria, fue quien presentó este proyecto.
Luego, en la misma sesión, Nicolas Tabareau, investigador senior y líder del
Equipo GALLINETTE, presentó GECO (Verificación gradual y prueba robusta en ingeniería
para COq, que busca aportar mejoras significativas al asistente de pruebas Coq con un
enfoque tanto teórico como práctico, cubriendo fundamentos y métodos novedosos,
diseño de lenguajes y herramientas concretas, y validación a través de estudios de casos
específicos.
El resultado final será una serie de mejoras en el asistente de pruebas COq
(marcos, lenguaje táctico), junto con pautas y demostraciones de su aplicabilidad en
escenarios realistas. Estuvo además presente en la sesión Éric Tanter, Profesor titular del
Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, y líder del
equipo GECO del lado chileno.
El segundo día fue el turno del Equipo Asociado BlueEdge (Inteligencia Artificial y
optimización para procesos biotecnológicos más limpios), que participó en la sesión
“Entendiendo el tiempo y el clima”, cuyo orador fue Olivier Bernard, del Equipo BIOCORE
del centro Inria de la Université Côte d’Azur. En este proyecto, se trabaja en el marco de
procesos innovadores mediante el uso de microalgas en aguas residuales y sistemas de
acuicultura, con el objetivo de reciclar nitrógeno, carbono y fósforo para reducir el flujo de
contaminantes en el medio natural.
En BlueEdge, se desarrollan sistemas pilotos experimentales y modelos para
procesos, respectivamente. Inria Chile participa en este proyecto diseñando algoritmos
avanzados de Inteligencia Artificial para la supervisión impulsada por datos, los que,
además, pueden ser implementados gracias al software ODIN+.
Durante el tercer día de las Jornadas Científicas Inria Chile 2022, en la sesión
científica “Modelando la naturaleza y la sociedad”, se presentaron tres de estos
proyectos, cuyo denominador común es entender y aportar soluciones a problemáticas en
medioambiente, SymBioDiversity; salud, MAGMA; y logística y seguridad, Bio-Sel; todos
desde la modelación matemática.
El primero de ellos es SymBioDiversity (Minería simbólica y numérica y
exploración de la biodiversidad funcional), en el que colaboran numerosos investigadores
del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile, quienes
están a cargo de la modelación de ecosistemas, y de Inria Chile, aportando en la línea de
data mining aplicada a la biodiversidad.
Por su parte, el equipo PLEIADE del centro Inria
de la Universidad de Bordeaux y un investigador de la Pontificia Universidad Católica de
Chile, experto en biodiversidad, investigan en biología de sistemas y biodiversidad.
Este proyecto fue presentado por Clémence Frioux, investigadora del centro Inria
de la Universidad de Bordeaux, quien explicó cómo los modelos matemáticos que están
desarrollado deben ser capaces de “reflejar la realidad de los sistemas biológicos”,
permitiendo un acercamiento más sencillo para posibilitar su comprensión, pero lo
suficientemente informativos para permitir la formulación de hipótesis.
Por su parte, el Equipo Asociado MAGMA (Modelamiento y comprensión de la
anticipación del movimiento en la retina), cuyo objetivo es comprender cómo el sistema
visual acumula información y resuelve problemas inherentes a la computación neuronal,
su dinámica e implementaciones para simulaciones, estudia los mecanismos subyacentes
a la respuesta anticipatoria y la codificación predictiva observada en la retina de los
mamíferos, con un énfasis particular en la conectividad lateral (células amacrinas y
uniones comunicantes). Su trabajo y resultados fueron presentados por el líder del Equipo
BIOVISION del centro Inria de la Université Côte d’Azur, Bruno Cessac. En este proyecto
colaboran, además, investigadores de la Universidad de Valparaíso, la Universidad del Bío-
Bío, y la Universidad Técnica Federico Santa María.
El investigador presentó los avances y los nuevos conocimientos generados por
MAGMA, específicamente cómo han conseguido expresar numéricamente la teoría de la
respuesta dinámica.
Cerró la sesión el Equipo BIO-SEL (Optimización BIlevel en Seguridad, Energía y
Logística), en el que colaboran investigadores de Inria Chile, del Centro de Modelamiento
Matemático de la Universidad de Chile, de la Pontificia Universidad Católica de Chile y del
Equipo INOCS de Inria. Este Equipo se enfoca en la programación bi-nivel, una subárea de
la optimización, la cual se aplica a problemas de logística y seguridad.
La presentación fue hecha por Martine Labbé, profesora de la Universidad Libre
de Bruselas e investigadora del Equipo INOCS, quien destacó la relevancia de la
optimización bi-nivel y de su desarrollo, ya que ofrece tremendas oportunidades en lo
referente a la solución de problemas de optimización, al proveer “un marco muy
apropiado para comprender muchas aplicaciones en proyectos de energía” y cuán
relevante es la colaboración bilateral franco-chilena para el desarrollo de investigación e
innovación en esta línea.
Finalmente, el cuarto día, Paola Goatin, investigadora líder del equipo ACUMES, del centro Inria de la Université Côte d'Azur, presentó el Equipo Asociado NOLOCO+NOTION. Este grupo de trabajo, que reúne a investigadores de la Universidad de Concepción, la Universidad del Bío-Bío, la Universidad de Versailles, y la Universidad de Córdoba (Colombia), aborda las preguntas teóricas y numéricas que surgen en el estudio matemático de las leyes de conservación con funciones de flujo no locales. Además, busca diseñar algoritmos numéricos más eficientes para calcular con precisión soluciones de leyes de conservación no locales, tanto mediante una elección cuidadosa de fórmulas de cuadratura como la selección de métodos adaptados de alto orden.
