Las Jornadas Científicas se dividen en ocho segmentos. Todos son 100% online. RECUERDA inscribirte en cada parte en la que desees participar, de lo contrario, no podrás ingresar el día del evento.
· Nayat Sánchez Pi, CEO Inria Chile
· Flavio Salazar, Ministro Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación Chile
· Pascal Teixeira, Ambassadeur de France au Chili
· Jean Frédéric Gerbeau, Directeur Général Délégué à la Science, Inria
Orador:
· Cécile Vigouroux, Directora de Relaciones Internacionales Inria
· Claire Saint-Léger- Oficial de Alianzas Internacionales- Américas Inria
· Marc Schoenauer, Investigador Senior Principal equipo TAU Inria y Director adjunto de Investigación de Inria a cargo de IA
Chair: Luis Martí, Director Científico, Inria Chile
FOAM: Métodos acelerados de primer orden para aprendizaje automático
Stargaze: Detección de anomalías para la identificación en tiempo real de AGN de estado
cambiante en conjuntos de datos masivos
DODAM: Aprendizaje Automático y Análisis de Datos declarativos y mejorados por
ontología
Chair: Felipe Tobar Profesor Asociado, Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial, Universidad de Chile, Investigador de CMM y AC3E
GreenAI + SusAIn: Hacia un Aprendizaje Automático ecológicamente viable /
Inteligencia Artificial Sostenible
GECO: Verificación gradual y prueba robusta en Ingeniería para COq
ANGEL: IoT Platforma e-Health para monitorear y mejorar la calidad de vida
· 20 mins Presentation Chilean research model and funding opportunities (ANID International
Relations)
· 20 mins Presentation French research model and funding opportunities (Inria International
Programs and others)
· Jacques Sainte-Marie, Investigador Senior del equipo ANGE, Director adjunto de Investigación de Inria a cargo del medioambiente
Chair: Pablo Barceló, Director del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, Universidad Católica de Chile
E-Mistral: Un Velero de Vigilancia e Inspección Ambiental vía Transferencia, Refuerzo y
Aprendizaje Autónomo
climateDL: Uso de modelos de gráficos espacio-temporales de aprendizaje profundo para
el pronóstico estacional de eventos de temperatura extrema
BlueEdge: Inteligencia artificial y optimización para procesos biotecnológicos más
limpios
Chair: Stéphane Dalmas, DGDI Inria
Caso Agricultura Inteligente: FROST FORECAST:
Predicción de heladas en agricultura inteligente
Caso Astronomia: L.O.V.E.: Entorno de visualización del operador LSST
Caso Salud: ALPACS: Repositorios de información interoperables para la minería de datos en la industria de la salud
· Pablo Marquet, Profesor de Ecología, Departamento de Ecología, Pontificia Universidad Católica de Chile. Centro de Modelamiento Matemático. Instituto de Ecología y Biodiversidad
· Orador: Luis Martí, Director Científico, Inria Chile
· Instituciones asociadas: Inria Chile, Inria Paris Centre - ANGE, Inria Saclay Centre - TAU, Inria Centre at Université Côte d'Azur - BIOCORE, Tara Ocean Foundation, GO-SEE Federation, Université de Nantes, Centro de Modelamiento Matemático (Universidad de Chile), Pontificia Universidad Católica
Chair: Alejandro Maass, Profesor Titular Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería Matemática y Centro de Modelamiento Matemático
SymBioDiversity: Minería simbólica y numérica y exploración de la biodiversidad
funcional
MAGMA: Modelamiento y comprensión de la anticipación del movimiento en la retina
BIO-SEL: Optimización BIlevel en Seguridad, Energía y Logística
Orador:
· Roberto di Cosmo, Director de la Iniciativa Software Heritage Initiative en Inria; Profesor Titular Computer Science en la Université Paris Cité
· Alain Monteil, Bibliotecario Jefe, Coordinador de la Unidad de Archivos Abiertos y miembro de la Unidad de Publicaciones Científicas, Inria
· Paula Jofré, Profesora Asociada y Directora Nucleo Milenio ERIS, Núcleo de Astronomía, Universidad Diego Portales
Chair: Mostafa Adimy, Investigador Senior (Director de Investigación) - Líder del equipo DRACULA, Inria
TOMENADE: Métodos topológicos y dinámica no autónoma para Ecuaciones Diferenciales de
Retardo
EOLIS: Estrategias numéricas eficientes fuera de línea para problemas de múltiples
consultas
NOLOCO+NOTION: Esquemas numéricos eficientes para fenómenos de transporte no local /
Leyes de conservación no local para aplicaciones de ingeniería, biológicas y epidemiológicas: teoría y
numérica
Chair: Nayat Sánchez-Pi, Directora Ejecutiva, Inria Chile